[排序算法]基数排序

目录

1.基本思想

2.基数排序的步骤

LSD 基数排序的基本步骤:

3.基数排序算法的实现

4.时间复杂度分析

5.总结

PS:如有错漏之处,敬请指正


1.基本思想

基数排序(Radix Sort)是一种非比较性的整数排序算法,它根据数字的每一位来进行排序。基数排序的实现可以分为 LSD(Least Significant Digit)和 MSD(Most Significant Digit)两种方式。这里我将介绍 LSD 的基数排序算法的 Java 实现。

2.基数排序的步骤

基数排序(Radix Sort)是一种非比较性的整数排序算法,它根据数字的每一位来进行排序。基数排序的基本步骤如下:

  1. 确定排序的位数: 首先确定待排序数组中最大元素的位数,通常使用最高位数来确定排序的轮数。

  2. 按位排序: 从最低位开始,按照个位、十位、百位等顺序,对待排序数组进行稳定的排序(通常使用计数排序或桶排序)。

  3. 重复排序过程: 重复按位排序的过程,直到对数组中所有位数进行排序为止。

  4. 合并结果: 经过多轮按位排序后,数组变成有序的。

基数排序的实现可以分为 Least Significant Digit (LSD) 和 Most Significant Digit (MSD) 两种方式。LSD 从最低位开始排序,而 MSD 则从最高位开始排序。

LSD 基数排序的基本步骤:

  1. 初始化: 找到数组中最大的数字,确定需要排序的轮数。

  2. 按位排序:

    • 从最低位开始,对所有元素按照当前位进行稳定的排序(通常使用计数排序)。
    • 依次对个位、十位、百位等进行排序,直到最高位。
  3. 重复排序过程: 重复按位排序的过程,直到对数组中所有位数进行排序为止。

  4. 合并结果: 经过多轮按位排序后,数组变成有序的。

3.基数排序算法的实现

 以下是LSD 基数排序算法 Java 的具体实现:

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {

    // 获取数组中最大值
    public static int getMax(int[] arr) {
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) {
                max = arr[i];
            }
        }
        return max;
    }

    // LSD 基数排序
    public static void radixSort(int[] arr) {
        int max = getMax(arr);
        for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) {
            countingSort(arr, exp);
        }
    }

    // 计数排序
    public static void countingSort(int[] arr, int exp) {
        int n = arr.length;
        int[] output = new int[n];
        int[] count = new int[10];
        Arrays.fill(count, 0);

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            count[(arr[i] / exp) % 10]++;
        }

        for (int i = 1; i < 10; i++) {
            count[i] += count[i - 1];
        }

        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            output[count[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
            count[(arr[i] / exp) % 10]--;
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = output[i];
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66};
        System.out.println("Original Array: " + Arrays.toString(arr));

        radixSort(arr);
        
        System.out.println("Sorted Array: " + Arrays.toString(arr));
    }
}

在上面的示例中,radixSort 方法用于执行基数排序,getMax 方法用于获取数组中的最大值,而 countingSort 方法则实现了计数排序的过程。基数排序的时间复杂度为 O(d*(n+b)),其中 d 是数字的位数,n 是数组的长度,b 是基数(这里是 10,因为使用十进制数进行排序)。

这是一个简单的基数排序的 Java 实现,你可以根据需要进行调整和扩展。

4.时间复杂度分析

基数排序的时间复杂度为 O(d*(n+b)),其中 d 是数字的位数,n 是数组的长度,b 是基数(这里是 10,因为使用十进制数进行排序)。


5.总结

基数排序适用于位数较少的整数排序,对于位数较多的情况,效率可能不如其他排序算法。

PS:如有错漏之处,敬请指正

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